中新網(wǎng)北京5月6日電 (記者 張素)“在酶蛋白發(fā)酵的知識領(lǐng)域，‘大模型+知識圖譜’構(gòu)成的‘知識助手’將帶來科研文獻(xiàn)知識獲取方式的變革?！敝袊r(nóng)業(yè)科學(xué)院生物技術(shù)所副研究員關(guān)菲菲近日在一場活動上說。

　　據(jù)介紹，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院與百圖生科合作開發(fā)的“智能育種知識助手”，成功將酶相關(guān)信息獲取從天級縮短到分鐘級，研發(fā)效率明顯提升。

　　繼2024年10月發(fā)布全模態(tài)生物大模型xTrimo V3、以2100億參數(shù)量刷新紀(jì)錄之后，近日，百圖生科發(fā)布AI生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)(下稱“發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)”)。與會專家在發(fā)布會上圍繞讓AI真正落地生命科學(xué)、實(shí)現(xiàn)從模型能力到科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力的轉(zhuǎn)化等議題展開研討。

　　據(jù)知，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的核心是“發(fā)現(xiàn)助手”。作為生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)偕疃忍剿髦?，“發(fā)現(xiàn)助手”通過智能交互理解需求，自動執(zhí)行多維度信息檢索與分析，最終生成結(jié)構(gòu)化深度報告。

　　“‘發(fā)現(xiàn)助手’具有‘專業(yè)-可執(zhí)行-專屬’特征，成為生命科學(xué)發(fā)現(xiàn)的‘超級入口’?！卑賵D生科技術(shù)副總裁張曉明在會上說，團(tuán)隊(duì)面向特定領(lǐng)域研發(fā)創(chuàng)新系統(tǒng)方案，比如智能發(fā)酵和智能細(xì)胞分析系統(tǒng)，旨在以“專業(yè)模型+設(shè)備”為核心助力領(lǐng)域閉環(huán)發(fā)現(xiàn)。

　　另據(jù)介紹，傳統(tǒng)抗體研發(fā)往往需要數(shù)月反復(fù)實(shí)驗(yàn)，且難以兼顧多維度參數(shù)優(yōu)化。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的抗體發(fā)現(xiàn)方案有多目標(biāo)優(yōu)化(MOO)策略，通過AI模型可以在一天內(nèi)完成上萬條序列的預(yù)測篩選。

　　來自制藥企業(yè)的專家表示，藥物早研階段方向探尋需要閱讀海量文獻(xiàn)，信息嚴(yán)重過載，利用“發(fā)現(xiàn)助手”加速早研知識挖掘，可以避免立項(xiàng)失誤。

　　有觀點(diǎn)認(rèn)為，AI for Science不僅大幅提升了研究效率，更從根本上拓展了人類解決基礎(chǔ)性、交叉性、復(fù)雜性科學(xué)難題的能力邊界。人工智能正在從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿涌茖W(xué)突破的核心驅(qū)動力，為攻克長期困擾科學(xué)界的艱深問題提供全新路徑。

　　“傳統(tǒng)方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求，所以我們希望構(gòu)建基礎(chǔ)大模型，從海量數(shù)據(jù)中習(xí)得生物規(guī)律，預(yù)測缺乏數(shù)據(jù)的前沿發(fā)現(xiàn)問題，實(shí)現(xiàn)從‘大海撈針’到‘按圖索驥’?！卑賵D生科總裁鄧永富在會上說。

　　張江集團(tuán)副總經(jīng)理陳衡表示，張江科學(xué)城在生命科學(xué)領(lǐng)域匯集了全球頂尖的藥企、科研機(jī)構(gòu)與創(chuàng)新企業(yè)，形成了從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化的全鏈條創(chuàng)新生態(tài)，希望進(jìn)一步展開深度協(xié)同，以場景賦能、生態(tài)協(xié)同、技術(shù)生根三大舉措賦能“AI+生命科學(xué)”創(chuàng)新發(fā)展。

　　專家認(rèn)為，借助大模型的能力，研發(fā)人員不僅能夠揭示生命過程中深藏的復(fù)雜關(guān)聯(lián)與因果機(jī)制，更能實(shí)現(xiàn)對生物系統(tǒng)的精準(zhǔn)模擬、預(yù)測乃至定向改造，推動科研范式實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動到智能驅(qū)動的歷史性跨越。(完)